دسته بندی | فنی و مهندسی |
بازدید ها | 2 |
فرمت فایل | rar |
حجم فایل | 6032 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 27 |
معرفی مسجد گوهر شاد
•مسجد جامع گوهرشاد مشهد، یکی از مسجدهای مشهور ایران و جهان اسلام و یادگاری ارزشمند و ماندگار از هنر و معماری تیموریان است. عملیات احداث این بنا به همت گوهرشاد آغا، دختر امیر غیاث الدین ترخان، همسر شاهرخ بن تیمور گورکانی و در دوران استانداری پسرش بایسنقر میرزا، به سال 818 ق/794 ش در ضلع جنوبی حرم رضوی آغاز شد و در سال 821 ق/797 ش به اتمام رسید.
ساخت بنای مسجد جامع گوهرشاد توسط معمار معروف عصر تیموریان، قوام الدین بن زین الدین شیرازی و با استفاده از آجر و گچ و به شیوه معماری اسلامی در شرق صورت گرفت. بانو گوهرشاد یکی از زنان نامدار عصر تیموری است که مورد احترام امیر گورکانی بوده، در امور مملکتی مورد مشورت قرار میگرفت. نام او در دو محل از بنای مسجد، یکی در بالای درِ ورودی ایوان دارالسیاده و دیگری در کتیبه ایوان مقصوره با خط زیبای شاهزاده بایسنقر میرزا با کاشی معرق به عنوان بانی مسجد نگاشته شده و به یادگار مانده است.
. مسجد گوهرشاد مشهد، وسیعترین مسجد موجود در مجموعه بناهای آستان قدس رضوی است و صحن آن با 2850 مترمربع مساحت از نظر قدمت، کهنترین صحن میباشد که در جنوب حرم مطهر امام رضا علیه السلام احداث شده است.
وسعت کل مسجد جامع گوهرشاد مشهد 9410 مترمربع است و از جهت شمال با عرض 87 متر به رواق دارالسیاده و دارالحفاظ، از جنوب با عرض 65/98 متر به صحن قدس، از شرق با طول 30/109 متر به رواق در دست احداث امام خمینی قدس سره (صحن موزه سابق)و از غرب با طول 10/107 متر به بست شیخ بهایی محدود شده است. صحن مسجد تقریبا مربعی است به مساحت 2850 متر به طوری که 30/56 متر طول و 65/51 متر عرض دارد و از نظر وسعت، نهمین صحن از مجموعه ده صحن قدیمی و جدید در اماکن متبرکه رضوی است.
مسجد گوهرشاد مرکب از یک صحن، چهار ایوان و یک گنبد فیروزهای و دو گلدسته زیبا و هفت شبستان است و به جهت قدمت تاریخی، سبک معماری و زیباییهای هنری یکی از مهمترین آثار باستانی مشهد و صنعت معماری ایران اسلامی میباشد که مورد علاقه زائران و مجاوران است و به عنوان یکی از جاذبههای مذهبی تاریخی و فرهنگی مورد توجه و بازدید باستان شناسان، جهانگردان و دیگر علاقهمندان میباشد.
مسجد جامع گوهرشاد، دارای چهار ایوان با سردرهای مرتفع میباشد که به قرینه در وسط چهار ضلع مجموعه مسجد بنا گردیده، بزرگترین آنها ایوان مقصوره نام دارد که در ضلع جنوبی (قبله) صحن واقع است. و دارای 35 متر طول با عرضهای مختلف 13 تا 15 متر و ارتفاع سردر ایوان 27 متر و تا گنبد 40 متر و قطر پایهها در دو طرف 6 متر و ارتفاع منارهها 41 متر و ارتفاع تا عرقچین 29 متر و محیط گنبد از بیرون 85/61 متر میباشد.
دسته بندی | علوم اجتماعی |
بازدید ها | 2 |
فرمت فایل | doc |
حجم فایل | 36 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 26 |
درنظام ریاستی نه تنها ریاست کشور و ریاست هیئت دولت برعهده شخص واحدی می باشد، بلکه این یکپارچگی درساختار قوه مجریه ودر میان رئیس جمهور وهمکاران وی نیز مشهود است.
معاون رئیس جمهور اختیاراتی مستقل ازوی ندارد و وزیران نیز یک هیئت دولت، یعنی یک ارگان جمعی با مسئولیت مشترک، تشکیل نمی دهند وفقط وظایف و مسئولیت های خاصی را که رئیس جمهور به آنان محول کرده است، انجام می دهند.
برای فراهم کردن چنین موقعیتی برای رئیس جمهور مکانیسم هایی از جمله مدت زمان تصدی منظورمی گردد که به نوبه خود از وجوه مشخصه نظام ریاستی محسوب می شوند.
به این ترتیب احزاب مغلوب و در اقلیت قرار گرفته زمانی طولانی (بالای پنج سال) را در انزوای سیاسی نخواهند گذراند و بدین ترتیب زمینه برای تحول در نظام سیاسی و جلوگیری از کلونیزه شدن حزبی فراهم می شود؛ چراکه همان گونه که تجربه نشان داده است، حزب اقلیت معمولا در دو دوره متوالی، هم منصب ریاست جمهوری و هم اکثریت پارلمان را از دست نمی دهد.
فهرست مطالب
مبانی حقوق اساسی مرتبط با زمان تصدی مناصب سیاسی
الف) قوه مجریه یک رکنی
ب) انتخاب رئیس جمهور با انتخابات عمومی
ج) وسعت اختیارات رئیس جمهور
جمهوری ایتالیا
جمهوری فرانسه
جمهوری فدراسیون روسیه
جمهوری سوریه
جمهوری مصر
جمهوری اسلامی ایران
منابع
دسته بندی | پردازش تصویر |
بازدید ها | 2 |
فرمت فایل | doc |
حجم فایل | 4878 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 85 |
در این پایان نامه تحقیقاتی چندین روش همراه با بعضی معایب و محاسن آن مورد بررسی واقع شده است از جمله: شناسایی خودرو در تصاویر هوایی شناسایی خودرو مبتنی بر جزئیات در تصاویر خیابانی، شناسایی خودرو در الگوریتم Icm و در نهایت Vision bqased ACC در پایان پروژه توضیحاتی در باب سیستم حمل و نقل هوشمند و چگونگی و کاربرد شناسایی خودرو ارائه شده است.
حال به صورت کلی به بیان برخی از این یافتهها میپردازیم. درشناسایی خودرو در عکسهای هوایی، یک سیستم برای شناسایی خودروها در تصاویر هوایی در طول جاده عرضه میشود و شروع کار ازتستهای روانشناسی میباشد تا ویژگیهای مهمی برای شناسایی (همانند مرز بدنه ماشین، مرز جلوی شیشه جلو و...)پیدا شود. که در ساختار Baysian نشان داده شده است.
شناسایی وسیله نقلیه بوسیله VIEW POINT و RESOLUTION انجام میشود. و وسیله نقلیه به عنوان مستطیل مدل میشود از میانگین gray level و سطحهای شیبدار درونی، بیرونی و میانی وسایل برای تشخیص استفاده میشود.
در یک تشخیص دوربین ایستا، اشیای در حال حرکت بوسیله back ground subtraction شناسایی میشود.
در دیاگرام سیستم تشخیص، ماشین هندسی و دوربین تا وقتی که توزیع کننده ویژگیها بیشتر تعلیم داده شوند بدون یادگیری مدل میشود. جهت جادهها بوسیله لاینهای انبوه در تصویر تخمین زده میشود و از چهار قسمت از جلوی شیشه جلویی دو قسمت از مرز بیرونی سایه و شدت منطقه سایه هنگامی که وجود دارد به عنوان ویژگی استفاده میشود. در تست روانشناختی یک مجموعه داده متفاوت با ماشینهای در شرایط آشکار سازی و تراکم مختلف در محیط متفاوت استفاده میشود.
نتایج بدست آمده شامل شکل مستطیلی، طرح wind shield، سایه ماشین تشخیص را آسانتر میکند و همچنین محیط که روی تشخیص اثر میگذارد میباشد.
در دستهای از مسیرهای جاده، مسیرهای مورد نظر (DOI) میتواند بوسیله عکسها تخمین زده شود ویژگیهای استفاده شده در این روش اغلب ویژگیهای گردایان خطی میباشند. وازجوابهای گرادیان فیلترهای شکل اصلی استفاده میشود.
برای شناسایی ماشینها با ویژگیهای قید شده باید شکل محل وابسته به مرکز را بشناسیم و از یک مدل عمومی شامل یک frame geometrical wiremodel و یک surface reflectance model استفاده میشود.
در بحث یکپارچگی ویژگیهای چندگانه به ترکیب خصوصیات نیاز داریم و از شبکه Baysian استفاده میکنیم. در پارامترهای handcraft BN به دستگاههایی با مقادیر CPT نیاز داریم انجام دادن شناسایی با پارامترهای دستی کارایی قابل قبولی را نشان میدهد.
سپس بحث یادگیری پارامترها بیان میشود که به عنوان مثال یادگیری CPT فقط به محاسبات هیستوگرام نیاز دارد پس از آن شناسایی و سپس پردازش بیان خواهد شد. ضمنا بحث ROC که منحنیهایی هستند که کارایی سیستم ما را روی دو database نشان میدهد مطرح میشود.
بحث بعدی ذکر شده شناسایی ماشین مبتنی بر جزئیات میباشد. که باعث kay هاکه از تصاویر ماشینها که از مجموعه یادگیری بدست میآید ذکر میشود و به دستهبندیها میپردازد. یک مخصوص میتواند بیش از یک دسته kay point آمیخته شود. در پایگاه داده زیرمجموعه منظره خیابان همه عکسها به gray scale از نتایج آزمایشات مختلف استفاده میشود سیستم بنزین SVM های سراسری را اجرا میکند. آخرین مرحله در شناسایی اشیا در عکسها بکار بستن دسته کنندههای دانا به همه پنجرههای پنهانی در عکسها میباشد. بحثهایی در مورد شناساییهای چندگانه و روشهای حل آن بیان میگردد. کاربرد این روش شناسایی ماشین با بکارگیری حد آستانه در آن صورت میگیرد همچنین میتوان از روش برچسبگذاری در ماشینها استفاده کرد که معایب آن هم ذکر خواهد شد.
بحثهایی در مورد شناساگر اجزا و اینکه جهت ارزیابی هر جزء شناساگر، هر شناساگر به صورت زیرمجموعهای از مجموعه تست بیان میشود، ذکر میگردد. و نیز بحث ترکیب اجزا بیان میشود که در آن سه دیدگاه بیان میشود.
بطورکلی قابل بحث است که آیا دستههای kay point ماشین میتواند به عنوان قسمتهای ماشینی مطرح شوند، یک مقایسه با سیستم کلینگر فراهم میشود که برای نشان دادن دیدگاه مبتنی بر جزئیات از آن استفاده میشود. مشاهده میشود که سیستم مبتنی بر جزئیات در برابر شرایط غیر عادی همانند درآمیختگی و روشنایی قوی مقاومت بیشتری دارد. در این ساختار منابع محاسباتی بیشتری نیاز داریم. در نهایت این روش با کارهای اولیه در شناسایی خودرو مقایسه میشود.
در الگوریتم ICM در ابتدا مقایسهای بین PCNN صورت گرفته است، و مطالب جزئی در مورد ICM و شامل اینکه ویژگیهای تصویر نمیتوانند بعد از پروسهICM به آسانی بهبود یابند. الگوریتم ICM چند pulse image را میسازد و شناسایی تغییرات از مقایسه این تصاویر مشابه بوجود میآید.
بحث شناسایی ماشین در حال حرکت روی جاده با استفاده از این ICM بیان میگردد ICM عکسهای تصاویر را معکوس میکند.
در روش آخر vision based Acc میباشد، بحث علامتهای مسیر جاده بیان میگردد که هر علامت مسسیر شناسایی میشود و یک ناحیه interest به جای پوشاندن قسمت جلوی ego- vehicle استفاده میگردد.
سیستم پیگیری خط توصیف میشود که به سه زیر سیستم تقسیم میگردد. سرانجام بحث شناخت و ردیابی ماشین با استفاده از وسایل نقلیه کاندید شده در طول مسیر که هر کدام به 5 منطقه فرعی و مستقل تقسیم میشود بیان میگردد.
فهرست مطالب
چکیده:1
مقدمه. 5
مقدمهای بر روشهای شناسایی خودرو:5
شناسایی ماشین در عکسهای هوایی.. 7
1- Ralated work :7
2- our apprack. 10
دیاگرام سیستم تشخیص.... 10
3- تست روانشناختی (A Psychophysical test)11
4- Feature Extraction (استخراج ویژگی)14
1-4 clustering of road direction. 14
2-4- ویژگیهای به کار برده شده برای ردیابی:15
3-4 model – based Feature Prediction :17
- Multi –feature integration. 19
1-5 : پارامتریزه کردن خصوصیات:19
2-5 یکپارچگی.. 20
3-5 : پارامترهای BN: handcraft22
4-5: یادگیری پارامترها :23
6 . شناسایی و پس پردازش... 26
1-6 : شناسایی.. 26
2-6 پس پردازش (Post – Processsing)29
7- نتایج و بحث (Result & Discussion)31
1-7: نتایج. 31
2-7 زمان محاسبات.. 34
8- نتایج و آینده کار. 35
Compont – based cardetection in street Scencee Images. 38
1- Object detaction frome work. 40
2- Experiment (آزمایش)41
Street Scenes Subset database. 43
keypoint – based car detector44
Compaison to global SVMs. 44
car detection. 45
1-3 : ترکیب اجزا Component Combination. 48
2-3 : شناساگر اجزاComponent detector50
3-3 : Component Combination classifier50
4- car detection. 52
5- نتایج Conclusion. 56
Comporison with Prior work in Car detection. 59
مقایسه با کارهای اولیه در شناسایی خودرو:59
Reference:61
استفادهی ICM... 63
Tests of the ICM on imagery (معیارهای ICM روی تصویرسازی )64
شناسایی ماشین.. 64
Refrence. 65
A M onocular Solution to vision – based Acc in road vehicles. 66
1- توصیف سیستم پیگیری خط:66
2-شناخت وردیابی ماشین:67
سیستم حمل و نقل هوشمند. 69
تاریخچه ی ITS :70
تکنولوژیهای سیستمهای حمل ونقل هوشمند. 71
Wireless communications. 72
Longer range:73
Computational technologies. 74
Floating Car Data:75
Sensing technologies:76
سنسور:76
- Distance:77
Inductive loop detection. 78
Video vehicle detection. 78
Intelligent transportation applications. 79
مشکلات روشها84
مراجع. 85
دسته بندی | علوم پزشکی |
بازدید ها | 1 |
فرمت فایل | doc |
حجم فایل | 189 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 45 |
اصولاً به یک سری کمکهایی که بدون استفاده از وسیله توسط افراد که در محل سانحه هستند ، برای فردی که دچار مصدومیت شده اجرا می شود، اطلاق م گردد و این کمکها در جهتی است که نه تنها جان فرد را از مرگ نجات م دهد بلکه علاوه بر آن م تواند از مصونیت های بیشتر و از معلولیتها و ناتوانی های جسمی دیگری که ممکن است به واسطه ایجاد مصدومیت ایجاد شده باشد نیز جلوگیری کند.
بنابراین افراد م باست با یک سری دانشها و مهارتهایی که مربوط به کمکهای اولیه است آشنا شوند و با یک سری بایدها و نبایدها آشنایی پیدا کنند و وظایف خودشان را بدانند.
کمکهای اولیه فقط انجام یکسری اقدامات نیست، بلکه این مطلب که هر فردی بداند چه وظایفی را نباید انجام دهد، هم جزء اصول کمکهای اولیه است. بنابراین در مواجهه با فردی که دچار مصدومیت شده چند اصل را باید مد نظر قرار داد. تقدم و تأخر این اقدامات و اینکه فرد بداند کدامیک از این اقدامات را باید در مرحله اول انجام دهد و کدامیک را در اولویتهای بعدی قرار دهد، که ان نکته بسیار مهم است.
فهرست مطالب
مقدمه
کمکهای اولیه چیست؟
تعریف کمک دهنده و خصوصیات آنها
لزوم یادگیری کمکهای اولیه
وظایف کمک دهنده
آسیب های سر و گردن / ایست قلبی
کلاه ایمنی و آسیبهای سر و گردن
صدمات سر
شکستگی فک و گونه
مؤثرترین کمکهای اولیه به یک فرد مصدوم
طرز صحیح بیرون کشیدن کلاه ایمنی فرد مصدوم
نشانه های شکستگی فک و گونه
کمک به فرد دچار ایست قلبی / سوختگی ها
چگونه می توانیم فردی را که دچار ایست قلبی شده است از مرگ نجات دهیم؟
سوختگی های حرارتی
اقداماتی که در زمان ایجاد سوختگی می توانیم انجام دهیم
سوختگی شیمیایی
مسمومیت
خونریزی
ایست تنفسی
بلع جسم خارجی
گزیدگی
غرق شدگی
برق گرفتگی
گرمازدگی
نشانه های آفتاب زدگی
سرمازدگی
شکستگی ها
شکستگی قفسه سینه
نشانه های شکستگی قفسه سینه
شکستگی استخوان لگن
علائم شکستگی لگن
شکستگی بازو
شکستگی ترقوه
منابع
دسته بندی | برنامه نویسی |
بازدید ها | 0 |
فرمت فایل | rar |
حجم فایل | 15532 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 8 |
این مجموعه شامل شش جدول حاوی مقادیر رنگهای RGB ، مقادیر انعکاس ، مقادیر انکسار و رنگ گرمایی نور فلزات می باشد که برای گرافیست های دوبعدی بویژه سه بعدی کارها بسیار ضروری می باشد تا بتوانند با داشتن و دانستن این اطلاعات به دقت بالاتری از مشخصات فلزات برسند.با وارد کردن این مقادیر در تنظیمات شیدر (متریال) میتوان به نتایج دقیقی از مشخصه های فلزات دست یلفت.
.: Weblog Themes By Pichak :.